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买哪台电脑好,我真的是靠算出来的

我来说一个我自己的亲身实践:如何用经济学原理选购笔记本电脑。

先说一下结果:

几个月前,我通过收集网上(德国 eBay)笔记本电脑的价格以及参数等数据,建立了一个简单的模型,经过分析后购买了一台二手的 Macbook Pro Retina。

不过说实话,我也说不清楚我在这其中到底用了什么经济学原理,而且我也不确定这种分析方法是否正确,但是我能肯定的是,我是用到经济学技巧了。。。

事情还要从我在德国刚读博士开始讲起。话说我是一个比较喜欢折腾电子产品的人,刚开始读博的时候用的笔记本电脑是 Macbook Air,过了一段时间为了办公方便,就把 Air 出手换了台 15 寸的 Thinkpad。

就在今年,我发现这台 Thinkpad 实在太沉,所以就打算换一个新电脑,时间大概是今年春天的时候。我的要求是轻薄,硬盘是 SSD 256G 以上,运行稳定。

其实虽然看起来要求不多,但最后进入候选的也就这么几个:Thinkpad X1 Carbon,Thinkpad X240/250,Dell XPS 13,MacBook Air,MacBook Pro。

预算在 1000 欧元(约 7000 人民币),最多不超过 1200 欧元(约 8400 人民币)。这几台电脑其实都挺贵,1000 欧上下。

此前一年,我先后将手机从安卓换成了 iPhone,平板从 windows 换成了 iPad,所以我为了打造一个苹果的生态系统,就把新电脑的目标锁定在了 MacBook Air 和 MacBook Pro 上(不过现在来看,苹果生态系统真没给我带来什么太惊艳的体验)。

另外,我自己换电脑比较频繁,所以没必要买个新的,而且德国很多二手电子产品质量都很好,很多都还带保修,因此就打算在 eBay (相当于淘宝和天猫,有 C2C 也有 B2C)上买个二手的。我之后花了大量时间在网上看 Pro 和 Air 的文章,包括知乎。

Air 的性能自然是没法和 Pro 比,但是便宜几百欧元,而且我也不怎么玩游戏,对性能要求也不是特别高。二者各有优劣,所以我在这两个选择中很纠结。

直到有一天,我突然想到,除了电脑本身的性能,我还应该考虑等以后电脑不打算再用的之后,能再卖出多少钱,也就是电脑在使用期间的损耗有多少,换句话说,就是哪个电脑更保值

换了这个新的思路之后,事情就容易分析一些了,因为产品未来的价格是可以预测(猜测)出来一个大概范围的。好,现在进入分析阶段。

考虑到这篇文章的读者可能并非都学过经济学,所以我会用尽量简单的方法来说明我的分析过程,这里我就用计量经济学的方法分析因果关系了,而是简单的处理为相关性

使用的程序也不是 stata 等计量软件,而是大家都会的 excel。从学术的角度看,方法可能不够科学,但是足以说明问题和解决问题,而且不管你是否学过经济学,我相信都能理解和运用。

我购买的目标是 二手的 MacBook Pro 或者 二手的 MacBook Air

研究目的是要看电脑使用若干年之后,电脑本身的贬值情况如何贬值相对来说不严重的那一个,就是我要买的

分析过程:

我收集了德国 eBay 上所有正在出售的 MacBook Pro 和 Air 的价格参数,以及该电脑的出产年份

这些电脑有全新的,也有二手的,其中大部分是二手的。之所以还收集全新电脑的价格是为了做参照。

由于我买电脑时候收集的数据已经找不到了,所以这是我今天上午(2015 年 12 月 1 日)临时收集的。

对,我为了写这篇回答又把这个分析做了一遍,我一上午就全干这个了。。。

部分数据截图如下:

蓝色的是 Pro 的数据,如果没有特别标注就是 13.3 寸屏幕,内存 8G,硬盘 256G,处理器酷睿 i5,这也是比较常见的中端配置,其他有特别配置的我都在 notes 一栏里标出。

绿色是 Air 的数据,由于 Air 单独某一种配置的电脑在 eBay 上不够集中,所以我把屏幕大小(display)、内存(ram)、硬盘(memory)都记录上了。其他参数:year 是该机器的生产年份,price 是今天的价格(单位:欧元)。

不过我这里有一定的问题——样本太少了,Pro 有 25 台的数据,Air 有 32 台。如果样本量再大一些,就更能说明问题。数据收集阶段到此结束。然后就是要分析了,我的目的是要找出“使用年数”和“贬值程度”的关系(其实这里暗指的是解释变量“使用年数”对被解释变量“贬值程度”的影响,但由于涉及到计量的因果分析,这里就不说了)。

先说“使用年数”,这个比较简单,就是今年的年份减去机器的生产年份。我为了之后作图美观,这里用的是 2016 减去生产年份,得到“period”。

稍微麻烦一点的是“贬值程度”。贬值程度等于“(机器当年的新品价格减去今天的价格)除以当时的价格”。

问题是当时 MacBook Pro 和 Air 的价格到底是多少。好消息是,苹果每年虽然都发布新电脑,但新品的价格基本上变化幅度较小。

也就是说,比如 2013 年发布的低端 Pro 当时的价格是 1400 欧元,到 2015 年发布的新 Pro 低端的价格大概也是这么多。

当然这几年间可能会有差异,但我比较懒,这里就简单的处理为:当年的价格等于今年苹果官网上相应配置的电脑价格,即图表中的“price_original”。

如果你想查当年电脑的准确价格也不是不可能,可以通过搜索谷歌新闻,把搜索结果的时间限定在当年的那个范围内,从搜索结果的新闻中找一找公布的新款电脑官方价格。

比如 Apple stellt neue MacBook Pro vor 这是我搜索出的 2011 年一篇关于苹果发布新 MacBook Pro 的德语新闻,里面有具体价格。

可以看到,低端版的是 1149 欧元,而且当时还没有 Retina 屏幕。数据中的 percent 就是贬值程度,等于(原价 price_original 减去当前价格 price )除以原价 price_original。

接下来我要看看“使用年限”是不是和“贬值程度”相关,即是不是电脑用的时间越长,价格跌的越严重(其实常识告诉我们,肯定就是这样的)。

我用 excel 做了一个关于这两个变量之间的散点图:

横轴是“使用年限”period,纵轴是“贬值程度”percent,上面的散点包括了收集到的各种配置的 Macbook pro 和 air,一共 57 个。

然后加上一条趋势线(trend line),可以看出使用的时间越长,电脑越不值钱(各位看官说:你这不是废话吗?)

如果你愿意,还可以标出这条趋势线的方程,还有 R 平方。。。

这个功能我是上周才学会的。你如果喜欢的话,还可以把线性方程变成对数、指数方程。接下来就要对比 Pro 和 Air 了。

上面那个图包含了各种配置的电脑,这里为了对比准确,我必须选择配置类似的机器来分析,所以我就选取了各自同样配置最多的,也是符合我最初要求的两类电脑,即 8G 内存加 256G 硬盘的 Pro,以及 4G 内存和 256G 硬盘的 Air,同时由于老机器性能差别较大,我删去了 2011 年之后的机器样本。

但是筛选完之后,数据就没剩下几个了。。。

还是因为样本有限,最后就剩这几个散点了。

不过也能说明一定的问题:

同样的机器在使用过 1 年后,air 贬值程度高于 pro。之后 pro 的贬值速度加快,air 的贬值速度在减慢,但贬值程度仍然高于 pro,直到五年之后二者可能都只能卖出当时价格的将近一半了(这里要说明的是,MacBook Pro 和 Air 的贬值速度相比于其他很多品牌的电脑算是最慢的了)。

所以,结论就来了,买二手的 MacBook Pro

之后我又对比了 eBay 上的几个 Pro,最终选择了一个信誉比较好、好评比较多而且还能 1 个月内退货的卖家,买了一台 2013 年产的 8G 内存、256G 硬盘的 MacBook Pro Retina,花费约 980 欧元。虽然边缘的地方有一个不到一毫米的小坑,电源接口处有些使用摩擦痕迹,但其他地方都很新,包括包装盒,总体上而言有八九成新。我还是很满意滴。

我今天又计算了一下,980 欧元相当于比原价 1649 欧元贬值了 40%,2013 年产的机器按照上图中的模型来算应该平均贬值 30%,也就是说我买的实惠了。如果你上 eBay 查一下,2013 年以后产的机器基本上都要 1000 欧元以上。

假如两年之后我将这台电脑卖掉,从上图来看,到时候这台电脑应该会贬值 45% 左右,也就是到 2017 年大概能卖 900 欧元。考虑到我的机器表面上有一个小的豁口,可能得少卖几十欧,大概可以卖 800 多欧元,相当于这台电脑我用了两年多只花了 100 欧元,平均每天才花一块钱人民币,真是想想都想笑啊哈哈哈。。。嗯,搞经济学的就是喜欢自嗨,还喜欢瞎扯,把什么都没有的事情说的跟真的一样。。。本来理论基础就有问题,得出来个结论还乐的屁颠屁颠的。。。

好了,最后总结一下。

第一,需要承认,从学术的角度看,我的这个方法有很多问题,比如数据的选取和收集,变量关系的分析。同时我选取的样本量太少,这会导致结果不够准确。确切的说,结果肯定是不准确的。。。

请各位学术达人手下留情。

第二,上面的数据和结果只适用于德国 eBay 购物平台。运用到其他购物网站以及中国的时候要重新选取数据和分析,结论可能完全不同。

第三,这里还有一点我没有说:直觉上告诉我,2012 年 MacBook Pro 引入了 Retina 屏幕以及 Macbook Pro 后来变得更加轻薄之后,对二手市场的价格产生了不小影响。这也是我最后选择 Pro 的一个重要原因。第四,我想传递的不是某个具体结论,也不是说买哪个电脑好。

而是希望传达一种分析问题的思路,即除了从产品的使用对自己的效用和感受出发,而可以考虑一下产品使用完之后如何使自己的利益最大化,从长远一点的角度考虑问题做出选择。

第五,我学经济学获得的最大乐趣就是在经济学能够指导我的思考、日常实践和决策的时候,我想学以致用才是最重要的,否则知识停留在书本上就失去了知识本来的意义。

第六,我相信这种方法是具有普遍性的,而且操作难度不大,不需要太多的经济学知识,只需要花费一点时间。

第七,如果你是个有钱人,就当上面的什么都没看见。

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